Generatywna sztuczna inteligencja i jej wykorzystanie
Co to jest ChatGPT pod koniec 2025 r. wie zdecydowana większość mieszkańców badanych krajów (80%). Są to głównie osoby w wieku do 44 lat. Model jest najbardziej znany w Estonii, Niemczech i Słowenii. W ciągu trzech lat istnienia modelu wypróbowało go 63% osób, najwięcej w Słowenii, gdzie było to trzy czwarte mieszkańców. Z drugiej strony, Francuzi i Niemcy są najbardziej sceptyczni wobec modelu. 77% osób, które korzystały z ChatGPT, wypróbowało go z ciekawości. 74% zweryfikowało za pomocą ChatGPT jakąś informację. Są to głównie osoby z młodego pokolenia w wieku od 15 do 24 lat. Najczęściej informacje za pomocą tego modelu weryfikują Słowacy (81%), Słoweńcy (80%) oraz Czesi i Finowie (79%). Dla większości osób (83%), które wypróbowały ten model, okazał się on przydatny.
Postawy wobec sztucznej inteligencji
W badanych krajach przeważają pozytywne oczekiwania (41%) dotyczące wykorzystania sztucznej inteligencji w życiu codziennym. Mieszkańcy Słowenii (49%) i Estonii (47%) są najbardziej pozytywnie nastawieni do codziennego wykorzystania sztucznej inteligencji. Natomiast Finlandia i Francja są natomiast przeciwne. W krajach V4 i pięciu innych badanych krajach mężczyźni i osoby w wieku od 15 do 34 lat częściej mają pozytywne oczekiwania dotyczące wykorzystania sztucznej inteligencji w życiu codziennym, natomiast kobiety i osoby powyżej 55 roku życia częściej mają negatywne.
Jednak 58% uważa, że istnieje wiele korzystnych zastosowań opartych na sztucznej inteligencji. We Francji stwierdziło to 47% osób. 55% osób jest pod wrażeniem możliwości sztucznej inteligencji. Dotyczy to również 61% Francuzów, którzy jednak najczęściej (60%) twierdzą, że są bardzo zaniepokojeni, gdy myślą o przyszłym wykorzystaniu sztucznej inteligencji. 62% Francuzów twierdzi, że sztuczna inteligencja wydaje im się złowieszcza. W badanych krajach jest to opinia 40% osób. 53% Francuzów obawia się, że sztuczna inteligencja może zagrozić bezpieczeństwu (w porównaniu z 42% osób z krajów V4+5). Natomiast entuzjastyczni Estończycy w 62% twierdzą, że sztuczna inteligencja jest ekscytująca, podczas gdy w Czechach i na Słowacji jest to tylko 30%. 57% mieszkańców Estonii uważa, że systemy sztucznej inteligencji mogą działać lepiej niż ludzie. Takiego zdania jest również 57% Finów. W Czechach uważa tak 42% osób. Pozytywny wpływ sztucznej inteligencji na dobrobyt ludzi przypisuje jej 45% Estończyków. W Czechach jest to 32%.
V4 i wykorzystanie sztucznej inteligencji
Jeśli chodzi o znajomość modelu ChatGPT, najmniej osób w krajach V4 zna go w Czechach (72%), a najwięcej w Węgrzech (81%). Jeśli chodzi o wypróbowanie modelu, nieco bardziej odważni są mieszkańcy Węgier. We wszystkich krajach V4 odsetek ten wynosi jednak ponad 60%. Polacy i Węgrzy znacznie częściej niż Czesi i Słowacy wypróbowali model z ciekawości. Polacy znacznie rzadziej wykorzystują go do weryfikacji informacji i najrzadziej w porównaniu z innymi krajami V4 używają go do zdobywania nowej wiedzy. Z drugiej strony 37% Polaków korzysta z niego jako źródła wiadomości. W ten sposób korzysta z niego 34% Słowaków, 28% Czechów i 27% Węgrów.
Co najmniej kilka razy w tygodniu z ChatGPT korzystają najczęściej Słowacy (52%), a następnie Węgrzy (47%). Czesi i Polacy są na równi (45%).
Wystarczające informacje na temat sztucznej inteligencji posiada 30% Czechów, Słowaków i Węgrów. Polacy wypadają nieco gorzej (27%).
Podstawowe parametry
Nazwa badania: CEDMO Tracking (V4+5)
Termin głównego zbierania danych: 3. fala: 17. 11: 2025 – 8. 12. 2025
Grupa docelowa: reprezentatywna populacja w wieku powyżej 15 lat
Sposób wyboru respondentów i respondentek: wybór kwotowy
Obserwowane kwoty: płeć, wiek, wykształcenie, region, wielkość miejsca zamieszkania
Metoda zbierania danych: ankieta metodą CAWI za pomocą panelu internetowego
Całkowita próba: 3. fala: n=16 422 (wszystkie kraje): CZ n=1747, SK n=1742, EE n=1865, FI n=1818, FR n=1959, DE n=1859, HU n=1772, PL n=1935, SL n=1725
*Zbieranie danych do badania CEDMO Tracking zostało sfinansowane z Narodowego Planu Odbudowy w ramach projektu o nazwie MPO 60273/24/21300/21000 CEDMO 2.0 NPO.
